Benzer Ürünler

Veri Madenciliği ile Pazarlama Etkileşimi

< 1 hafta

D&R200.00 TL

Pazarlamada Veri Madenciliği Uygulamaları-SPSS ile Müşteri Analitikleri Analizi

D&R199.50 TL

Spor Bilimlerinde Yapay Zeka Veri Madenciliği ve Makine Öğrenmesi

< 1 hafta

D&R191.05 TL

Eski Anadolu Madenciliği

D&R300.00 TL

Sıcak Satış-Soğuk Satış

D&R320.00 TL

Veri Analitiği Dünyasında Veri Okuryazarlığı Veri Analizi Veri Görselleştirme

D&R410.00 TL

Türkiye Örneğinde Demir Çelik Sektöründe Dönüşüm ve İsdemir Uygulaması

D&R400.00 TL

Paslanmaz Çelik Havluluk

< 1 hafta

Beymen2599.00 TL

Paslanmaz Çelik Süzgeç

< 1 hafta

Beymen1792.50 TL

A'dan Z'ye Satış ve Satış Yönetimi

D&R350.00 TL

Daha fazla

Satıcıdan aynı kategoride diğer ürünler

Yöneticiler İçin Buda

D&R100.00 TL

Kamu Yönetiminde Halkla İlişkiler ve E-Devlet

D&R200.00 TL

Üretim Yönetimi

D&R900.00 TL

Tersine Lojistik Yönetimi - Dünyada ve Türkiyede Durum

D&R140.00 TL

İşletme Politikası

D&R140.00 TL

Bir Pazarlamacı Olarak Turizm Fuarları ve Fuar Yönetimi

D&R120.00 TL

Başarısızlığa Övgü

D&R195.00 TL

Depo ve Envanter Yönetimi

D&R28.50 TL

İşletmelerde Lojistik Maliyetlerin Hesaplanması

D&R156.00 TL

Kooperatifçilik

D&R275.00 TL

Araştırma Geliştirme Faaliyetlerine Yönelik Teşvikler Teşvikler

D&R91.00 TL

Ürün bilgileri

Bilişim teknolojilerinin gelişmesi sadece 'veri' olarak adlandırdığımız nesnelerin çeşitliliğini artırmamış aynı zamanda büyük verilerin depolanmasını imkân sağlamıştır.  Büyük veriler üzerinde, veri madenciliği yöntemleriyle tahmin, sınıflandırma, kümeleme, örüntü tanıma gibi problemlerin çözümü kolaylaştığını söyleyebiliriz. Bilimsel tahmin yöntemleri arasında istatistik ve ekonometrik analizlerin yoğun kullanıldığını görmekteyiz. Alan yazında anılan yöntemlere göre yeni sayılan veri madenciliği yöntemleri tahmin probleminin çözümüne, farklı bir bakış açısı getirmiştir.  Bu çalışmada paslanmaz çelik ara mamulleri satan ithalatçı bir firmanın satış tahmini gerçekleştirilmiştir. Firma satış verileri, sektörlere göre düzenlenmiştir. Model Ağaç yöntemiyle sektörlere göre satışların etkilendiği makro ekonomik değişkenler belirlenmiş ve geçmiş, günümüz ve geleceğe dair bilgiler veren tahmin edici modeller oluşturulmuştur. Hiyerarşik kümeleme analiziyle sektör hareketleri incelenerek ve benzer sektörlerin gruplandırılmasıyla satış hareketlerini içeren hiyerarşik zaman serisi elde edilmiştir. Hiyerarşik zaman serisi satış tahmini ARIMA ve Üstel Düzgünleştirme yöntemleriyle gerçekleştirilmiştir. Toplam ve sektörlere göre satış tahminleri ise Destek Vektör Regresyon (DVR), Gauss Süreç Regresyon (GSR) ve Çok Katmanlı Algılayıcı (ÇKA) yöntemleri ile modellenmiştir.   (Tanıtım Bülteninden)  )

Fiyat Geçmişi